Formal content representation/Représentation formelle de contenus in areas (2024-03-15)
Jérôme Euzenat, L'annotation formelle de documents en (8) questions, in: Régine Teulier, Jean Charlet, Pierre Tchounikine (éds), Ingénierie des connaissances, L'Harmattan, Paris (FR), 2005, pp251-271
Annoter un ensemble de documents informels à l'aide de représentations formelles appelle plusieurs questions qui doivent trouver une réponse si l'on veut développer un système cohérent. Ces questions sont liées à la forme et à l'objet des représentations retenues, à la nécessité d'utiliser de la connaissance indépendante du contenu des documents (ontologies, connaissance de contexte) et au statut du système résultant (grande base de connaissance ou éléments de connaissance distribués). Ces questions sont décrites et illustrées par l'annotation de résumés d'articles en génétique moléculaire.
Web sémantique, recherche de documents par le contenu, annotation formelle, représentation du contenu, ontologie, connaissance de contexte
Rim Al-Hulou, Olivier Corby, Rose Dieng-Kuntz, Jérôme Euzenat, Carolina Medina Ramirez, Amedeo Napoli, Raphaël Troncy, Three knowledge representation formalisms for content-based representation of documents, in: Proc. KR workshop on Formal ontology, knowledge representation and intelligent systems for the world wide web (SemWeb), Toulouse (FR), 2002
Documents accessible from the web or from any document base constitute a significant source of knowledge as soon as the document contents can be represented in an appropriate form. This paper presents the ESCRIRE project, whose objective is to compare three knowledge representation (KR) formalisms, namely conceptual graphs, description logics and objects, for representing and manipulating document contents. The comparison relies on the definition of a pivot language based on XML, allowing the design of a domain ontology, document annotations and queries. Each element has a corresponding translation in each KR formalism, that is used for inferencing and answering queries. In this paper, the principles on which relies the ESCRIRE project and the first results from this original experiment are described. An analysis of problems encountered, advantages and drawbacks of each formalism are studied with the emphasis put on the ontology-based annotations of document contents and on the query answering capabilities.
Jérôme Euzenat, Eight questions about semantic web annotations, IEEE Intelligent systems 17(2):55-62, 2002
Improving information retrieval is annotation¹s central goal. However, without sufficient planning, annotation - especially when running a robot and attaching automatically extracted content - risks producing incoherent information. The author recommends answering eight questions before you annotate. He provides a practical application of this approach, and discusses applying the questions to other systems.
Semantic web, Search by content, Content representation, Ontology, Background knowledge
Jérôme Euzenat, Personal information management and the semantic web, 3p., octobre 2002
Text for the SWAD-Europe workshop on semantic web calendaring
Jérôme Euzenat, L'annotation formelle de documents en huit (8) questions, in: Jean Charlet (éd), Actes 6e journées sur ingénierie des connaissances (IC), Grenoble (FR), pp95-110, 2001
Annoter un ensemble de documents informels à l'aide de représentations formelles appelle plusieurs questions qui doivent trouver une réponse si l'on veut développer un système cohérent. Ces questions sont liées à la forme et à l'objet des représentations retenues, à la nécessité d'utiliser de la connaissance indépendante du contenu des documents (ontologies, connaissance de contexte) et au statut du système résultant (grande base de connaissance ou éléments de connaissance distribués). Ces questions sont décrites et illustrées par la tentative d'annotation de résumés d'articles en génétique moléculaire.
Web sémantique, recherche par le contenu, annotation formelle, représentation du contenu, ontologie, connaissance de contexte